目前解決垃圾郵件的方法有：良好的用戶習(xí)慣,、破法,、提高發(fā)垃圾郵件的本錢,、黑名單,、身份確認(rèn),、基于規(guī)矩的過(guò)濾,、基于貝葉斯推理的過(guò)濾等,。但迄今為止還沒(méi)有一種真正有效的方法，可能徹底阻擊垃圾郵件,。
internet的敏捷遍及,，電子郵件逐步成為人們進(jìn)行信息交換的一種主要手腕，已變成人們學(xué)習(xí),、工作跟生涯中不可或缺的一a局部,。然而,，垃圾郵件的泛濫給互聯(lián)網(wǎng)帶來(lái)了重大問(wèn)題。
據(jù)統(tǒng)計(jì),，在2002年初,，垃圾郵件占全部郵件發(fā)送量的16%，2003年初變成42%,，2004年初變成60%,。radicati團(tuán)體猜測(cè)，到2007年,，寰球由于垃圾郵件造成的喪,。郵件系統(tǒng)榮獲最佳郵件服務(wù)器性能獎(jiǎng),高效安全的郵件系統(tǒng)。失將多達(dá)1130億美元,。
垃圾郵件中除了充滿著貿(mào)易廣告外,，還包括著色情暴力非法的成分，已經(jīng)成為互聯(lián)網(wǎng)一至公害,。
給垃圾郵件算“指紋”
目前解決垃圾郵件的方法有：良好的用戶習(xí)慣,、破法、提高發(fā)垃圾郵件的本錢,、黑名單,、身份確認(rèn)、基于規(guī)矩的過(guò)濾,、基于貝葉斯推理的過(guò)濾等,。但迄今為止還不一種真正有效的方法，這也是絕大多數(shù)用戶的電腦里固然安裝有防病毒軟件,，卻不裝置反垃圾郵件軟件的起因,。
就垃圾郵件的主動(dòng)過(guò)濾技術(shù)而言。反垃圾郵件網(wǎng)關(guān)中國(guó)唯一一家電信級(jí)安全標(biāo)準(zhǔn)的 郵件 系統(tǒng)產(chǎn)品,持續(xù)引領(lǐng)全球郵箱領(lǐng)域的發(fā)展方向,。不能單純用人工智能的方式來(lái)過(guò)濾垃圾郵件,，由于人工智能目前還不是成熟技巧。
那么,，垃圾郵件還有什么特點(diǎn)呢,？垃圾郵件最大的特點(diǎn)是：只有是垃圾郵件，它都會(huì)將雷同的內(nèi)容發(fā)送給數(shù)十萬(wàn)上百萬(wàn)乃至上千萬(wàn)的接受者,。
針對(duì)垃圾郵件的這些特征,，可以樹(shù)立一個(gè)分布式統(tǒng)計(jì)和分布式學(xué)習(xí)的平臺(tái)，以大規(guī)模用戶的協(xié)同計(jì)算來(lái)過(guò)濾垃圾郵件：首先,，為每一封郵件計(jì)算出一個(gè)惟一的“指紋”,，通過(guò)比對(duì)“指紋”可以統(tǒng)計(jì)統(tǒng)一封郵件的副本數(shù)，當(dāng)副本數(shù)到達(dá)必定數(shù)目時(shí)，就可以斷定這封郵件是否為垃圾郵件,。
其次,，因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)上多臺(tái)盤算機(jī)比一臺(tái)盤算機(jī)控制的信息更多，因此能夠采取散布式貝葉斯學(xué)習(xí)算法,，在成千盈百的客戶端機(jī)器上實(shí)現(xiàn)協(xié)同窗習(xí)進(jìn)程,，收集、剖析并共享最新的信息,。
要建這樣一個(gè)系統(tǒng),，網(wǎng)格技術(shù)是最好的抉擇，這是因?yàn)椋?,、垃圾郵件是發(fā)給全部互聯(lián)網(wǎng)的,，需要樹(shù)立一個(gè)全局性的基本設(shè)施來(lái)收集垃圾郵件的信息；2,、對(duì)每封郵件都需要進(jìn)行指紋計(jì)算,，因此須要有一個(gè)分布式的計(jì)算環(huán)境；3,、系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)性很強(qiáng),，所有的服務(wù)器、客戶端及電子郵件都在一直堅(jiān)持更新,，作為用戶,，須要一個(gè)可以適應(yīng)變更的機(jī)動(dòng)平臺(tái)。
如圖所示為反垃圾郵件網(wǎng)格的系統(tǒng)構(gòu)造示用意,，在這個(gè)系統(tǒng)構(gòu)造圖中,，顯示了反垃圾郵件網(wǎng)格的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，它包含反垃圾郵件客戶端,、過(guò)濾服務(wù)器和調(diào)度服務(wù)器。其中,，在客戶端進(jìn)行郵件的數(shù)字簽名計(jì)算,、貝葉斯學(xué)習(xí)；過(guò)濾服務(wù)器對(duì)郵件數(shù)字簽名及貝葉斯學(xué)習(xí)結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和傳布,；調(diào)度服務(wù)器依據(jù)客戶端懇求動(dòng)態(tài)地調(diào)配過(guò)濾服務(wù)器,。
在這個(gè)進(jìn)程中，假如用戶應(yīng)用了反垃圾郵件插件,，每當(dāng)收到一封新郵件時(shí),，就會(huì)主動(dòng)天生一個(gè)數(shù)字簽名，發(fā)給網(wǎng)格中的一臺(tái)過(guò)濾服務(wù)器,，該服務(wù)器依據(jù)全局虛構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù),，斷定該簽名的反復(fù)呈現(xiàn)次數(shù)，并給客戶端,。
客戶端根據(jù)這個(gè)次數(shù),，就可以曉得該郵件的反復(fù)發(fā)送次數(shù),，發(fā)送次數(shù)越多，它是垃圾郵件的可能性越高,。而后再結(jié)合分布式貝葉斯算法,，就可以比擬精確地辨認(rèn)出垃圾郵件。
利用網(wǎng)格技術(shù)過(guò)濾垃圾郵件
應(yīng)用網(wǎng)格技巧的分布式統(tǒng)計(jì)功效實(shí)現(xiàn)大范疇內(nèi)垃圾郵件的過(guò)濾,，尚未見(jiàn)到有關(guān)文獻(xiàn)的報(bào)道,。不外，它體現(xiàn)了真正的網(wǎng)格思維,，每個(gè)參加體系的用戶既是服務(wù)的對(duì)象,，也是實(shí)現(xiàn)散布式統(tǒng)計(jì)功效的一個(gè)信息節(jié)點(diǎn)，跟著系統(tǒng)范圍的一直擴(kuò)展,，體系過(guò)濾垃圾郵件的正確性也會(huì)隨之進(jìn)步,。
用大范圍統(tǒng)計(jì)方法來(lái)過(guò)濾垃圾郵件的做法比用人工智能的辦法更成熟，適用性很強(qiáng),；分布式貝葉斯辦法是傳統(tǒng)貝葉斯方式與網(wǎng)格環(huán)境相聯(lián)合的產(chǎn)物,，它將單點(diǎn)學(xué)習(xí)過(guò)程分布化跟協(xié)同化，縮短了學(xué)習(xí)的時(shí)光,，共享了學(xué)習(xí)的教訓(xùn),。這兩種手腕的聯(lián)合，是在現(xiàn)有主流反垃圾郵件方法基本上的升華進(jìn)步,，存在實(shí)際利用價(jià)值,。
就此看來(lái)，反垃圾郵件網(wǎng)格通過(guò)火布式統(tǒng)計(jì)和分布式貝葉斯學(xué)習(xí),，應(yīng)用分布互聯(lián)網(wǎng)里的千百萬(wàn)臺(tái)主機(jī)協(xié)同工作,，可構(gòu)建一道攔阻垃圾郵件的“天網(wǎng)”。該方法能夠大大提高垃圾郵件的辨認(rèn)率,，同時(shí)防止將正當(dāng)郵件誤判為垃圾郵件,，有可能使通過(guò)技術(shù)手段有效解決垃圾郵件問(wèn)題成為事實(shí)。
■ 網(wǎng)格的三因素
網(wǎng)格必需同時(shí)滿意三個(gè)前提： 在非集中把持的環(huán)境中協(xié)同使用資源,；應(yīng)用尺度的,、開(kāi)放的和通用的協(xié)定和接口； 提供非平常的服務(wù),。個(gè)別分為：計(jì)算網(wǎng)格,、數(shù)據(jù)網(wǎng)格和服務(wù)網(wǎng)格。計(jì)算網(wǎng)格就是將很多計(jì)算機(jī)接洽起來(lái),，供給結(jié)合運(yùn)算功能,。數(shù)據(jù)網(wǎng)格大抵是指分布的異構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)的同一平臺(tái)。信息是有秩序的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)網(wǎng)格的聚。郵件營(yíng)銷郵件營(yíng)銷成功率高達(dá)99%以上,直達(dá)客戶收件箱,。集,，也叫做信息網(wǎng)格。而服務(wù)網(wǎng)格,，可能是在信息網(wǎng)格的基礎(chǔ)上,，供給的常識(shí)網(wǎng)格或業(yè)務(wù)服務(wù)網(wǎng)格。