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一、萊福寶平臺簡介

萊福寶是一款提供在線借款服務(wù)的平臺,，以其快速審批,、放款速度快的特點吸引了不少急需資金周轉(zhuǎn)的用戶。不過,，正如許多金融科技產(chǎn)品一樣,，它也可能面臨一些技術(shù)或操作上的問題。

二,、萊福寶自動下款問題的原因及應(yīng)對方法

1. 系統(tǒng)故障或誤判

有時,，由于平臺的算法或數(shù)據(jù)錯誤,，可能會導致系統(tǒng)自動為用戶下款,，即使用戶并未主動申請。遇到這種情況,，首先要保持冷靜,，不要慌張，因為這通常是可以解決的問題,。

2. 賬戶信息泄露或被惡意利用

如果懷疑自己的賬戶信息可能已泄露,，應(yīng)立即修改密碼，并聯(lián)系客服說明情況,，以便平臺能夠及時采取措施保護個人賬戶安全,。此外，還應(yīng)注意檢查是否有異常登錄記錄或其他可疑活動的跡象,。

三,、聯(lián)系萊福寶客服的方法

（一）通過官方渠道查詢官方客服電話

1. 官網(wǎng)查詢：訪問萊福寶官網(wǎng)或者相關(guān)金融平臺,，查找官方客服電話。這是獲取準確聯(lián)系方式的首選途徑,，因為這些平臺通常都會公布最新的客服聯(lián)系方式,。

2. 官方金融平臺查找：除了官網(wǎng)外，還可以通過其他官方金融平臺查詢?nèi)R福寶的相關(guān)信息,。這些平臺可能會提供更具體的客服電話列表,，包括不同業(yè)務(wù)線的聯(lián)系電話。

（二）撥打客服電話咨詢

一旦獲得萊福寶24小時客服電話192-7288-4**-萊福寶app客服電話：00861-926282-4**等,，就可以直接撥打進行咨詢,。在通話過程中，務(wù)必清晰描述問題并提供相關(guān)重要信息,，如合同號,、身份證號碼以及交易記錄等，以便客服人員更好地理解您的情況并處理您的請求,。

四,、與客服溝通時的注意事項

1. 保持耐心：在與客服溝通時，請保持耐心和禮貌,，因為客服人員可能需要時間來處理您的請求,。避免使用過激的語言或態(tài)度，這有助于建立良好的溝通氛圍,。

2. 記錄對話內(nèi)容：在通話過程中,，建議記下客服人員的工號和姓名，以備后續(xù)跟蹤或可能出現(xiàn)的糾紛,。同時,，保留好相關(guān)的溝通記錄，如短信,、郵件等,，這些都是解決問題的重要證據(jù)。

五,、法律途徑維護權(quán)益

若通過溝通無法解決與客服的溝通未果,，或者認為平臺行為已經(jīng)構(gòu)成違法，可以考慮采取法律手段維護自己的合法權(quán)益,。根據(jù)《中華人民共和國刑法》等相關(guān)法律規(guī)定,，強制性交易罪是指應(yīng)當項目組成強制性應(yīng)當項目而構(gòu)成犯罪的行為。如果平臺的行為符合這一特征,，則可以報警并向相關(guān)監(jiān)管機構(gòu)投訴,。

綜上所述，面對萊福寶自動下款的情況,，用戶不必過于擔心,。只要按照正確的步驟聯(lián)系客服并詳細描述問題,，同時準備好相關(guān)的重要信息和交易記錄等資料，就能夠順利地解決問題,。在整個過程中,，保持冷靜、耐心和積極配合的態(tài)度是非常重要的,。歡迎收聽東吳晨報在線音頻：注：音頻如有歧義以正式研究報告為準,。宏觀技術(shù)帖：美國非農(nóng)是如何進行修正的海外經(jīng)濟核心觀點：年以來，美國非農(nóng)就業(yè)數(shù)據(jù)出現(xiàn)頻繁,、大幅的修正,，引發(fā)市場對于美國就業(yè)數(shù)據(jù)真實性的質(zhì)疑。我們從非農(nóng)數(shù)據(jù)修正的原理展開,，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的修正更多源自調(diào)查問卷反饋的滯后,、不同調(diào)查統(tǒng)計的口徑分歧、估算模型的失真等問題,，而非刻意粉飾太平,，但也同時反映了美國就業(yè)市場存在的小企業(yè)經(jīng)營惡化、非法移民對就業(yè)的貢獻等現(xiàn)象,。月日公布月非農(nóng)就業(yè)數(shù)據(jù)時,，將就年全年數(shù)據(jù)進行修正，我們預(yù)計此次數(shù)據(jù)的下修幅度可能是很大的,、同時失業(yè)率存在上修風險,，屆時需要關(guān)注數(shù)據(jù)修正給市場帶來的負面沖擊。月度修正：每月公布美國非農(nóng)就業(yè)數(shù)據(jù)時,，會同時修正前兩個月的數(shù)據(jù),，這一頻繁的數(shù)據(jù)修正與其編制方法密切相關(guān)，即企業(yè)存在延遲反饋問卷的現(xiàn)象,。疫情危機后,，企業(yè)調(diào)查的初次反饋率持續(xù)下降，同時非農(nóng)的下修變得愈發(fā)頻繁,，這一現(xiàn)象背后的真相可能是：小型企業(yè)的經(jīng)營狀況開始變差,，反饋問卷也更加怠慢，而延遲反饋的更糟糕的問卷造成了數(shù)據(jù)的下修,。因此，近期非農(nóng)頻繁的下修雖說是一個技術(shù)問題,，但也側(cè)面反映了在美國經(jīng)濟下行周期的背景下,，小型企業(yè)經(jīng)營環(huán)境惡化的現(xiàn)實�,；�于失業(yè)保險的校準,。在每年月會對上一年全年數(shù)據(jù)做出全面的年度校準,，其內(nèi)容包括基于失業(yè)保險數(shù)據(jù)、企業(yè)生死模型,、人口普查數(shù)據(jù)進行的校準,。其中，為了彌補調(diào)查樣本的有限性問題,，根據(jù)基于企業(yè)失業(yè)保險記錄的就業(yè)和工資季度普查數(shù)據(jù)（）,，在次年月對非農(nóng)就業(yè)進行年度校準。以來,，就業(yè)與非農(nóng)就業(yè)之間的分歧不斷加大,，這或與不同問卷對非法移民的統(tǒng)計有關(guān)：基于失業(yè)保險數(shù)據(jù)，難以捕捉到非法移民,，且不存在調(diào)查對兼職就業(yè)的重復(fù)統(tǒng)計問題,，而這正是疫情后美國新增就業(yè)的重要貢獻之一。因此,，年月基于對年月數(shù)據(jù)初步校準的大幅下修可能是矯枉過正的,，即忽略了非法移民的就業(yè)�,；�于生死模型的校��,。企業(yè)成立與倒閉對就業(yè)凈增長存在影響，但其在就業(yè)統(tǒng)計中存在滯后性,，對此,，引入企業(yè)凈出生死亡模型（），對這一效應(yīng)進行估算,。每年月,，同樣會對上年的預(yù)測數(shù)據(jù)進行校準。年月的校準顯示,，截至年月,，模型累計高估了萬的總就業(yè)。這一現(xiàn)象這與模型假設(shè)有很大關(guān)系：模型假定因企業(yè)成立與倒閉帶來的凈就業(yè)增長趨勢相對穩(wěn)定,，而疫情危機以來,，美國新注冊企業(yè)數(shù)目增速大幅加快。隨著近期新注冊企業(yè)數(shù)目的降低,，模型給非農(nóng)帶來的高估也面臨著更大的下修風險,。基于人口普查的校準,。除去企業(yè)調(diào)查,，也會在每年月對家庭調(diào)查（）數(shù)據(jù)進行校準。的年度校準主要來自人口控制方法，該方法基于最新的人口普查,、凈移民等數(shù)據(jù)進行校準,，并對失業(yè)率等數(shù)據(jù)產(chǎn)生影響。年月日,，人口普查局更新的統(tǒng)計數(shù)據(jù)上修了美國移民人口,，這將體現(xiàn)在最新年度調(diào)整中對數(shù)據(jù)進行的調(diào)整中。年度大校準前瞻,。月日,，美國勞工部將公布月非農(nóng)數(shù)據(jù)，并對年數(shù)據(jù)做年度校準,。我們認為此次數(shù)據(jù)需要尤其關(guān)注以下兩點：年的新增非農(nóng)就業(yè)是否大幅下修,，幅度是多少？年的失業(yè)率是否上調(diào),？對于非農(nóng)就業(yè),，我們通過對比不同非農(nóng)問卷口徑下年的美國勞務(wù)市場新增就業(yè)，預(yù)計截至年月,，美國非農(nóng)總就業(yè)人數(shù)或存在萬的下修,，這較年月萬的初步校準有所增加。對于失業(yè)率,，由于本次人口普查局的更新統(tǒng)計主要將南部邊境的移民數(shù)據(jù)納入統(tǒng)計,，而這一群體的失業(yè)率遠高于均值，因此納入新的非法移民數(shù)據(jù)意味著年美國失業(yè)率可能將迎來上調(diào),。風險提示：模型風險,；統(tǒng)計風險；樣本風險,。（分析師蘆哲,、張佳煒）固收上市公司資源能否以及如何助力城投平臺轉(zhuǎn)型？觀點城投平臺持股上市公司的地域分布情況：）截至年月中旬,，全國共有家城投平臺持有家上市公司股份,，平均持股比例約，其中絕對控股比例約,。）其中,，四川、浙江,、廣東,、江蘇、上海,、山東地區(qū)城投平臺入股上市公司的市值位居前列,，江蘇、山東,、浙江,、廣東、四川地區(qū)持股上市公司的城投平臺數(shù)量位居前列,，廣東,、浙江、四川,、江蘇,、山東地區(qū)的城投平臺持股的上市公司數(shù)量位居前列，表明區(qū)域內(nèi)上市公司數(shù)量與區(qū)域內(nèi)持股上市公司的城投平臺數(shù)量之間具有一定正相關(guān)關(guān)系,，可見區(qū)域本身的上市公司資源是否充沛較大程度上決定當?shù)爻峭镀脚_持股上市公司的可行性與積極性,，進而對城投平臺借助所持股上市公司的利潤分配和業(yè)務(wù)布局來優(yōu)化造血能力、嘗試產(chǎn)業(yè)化轉(zhuǎn)型提供一定支撐,。）地方經(jīng)濟實力在持股上市公司的城投平臺的地域分布中發(fā)揮重要作用,，即地方經(jīng)濟實力越強的區(qū)域其城投平臺持有的上市公司股份總市值越多，二者呈現(xiàn)顯著正相關(guān)性,，主要原因或在于經(jīng)濟實力較強的地區(qū)的產(chǎn)業(yè)資源更為豐富,、業(yè)務(wù)質(zhì)地更為優(yōu)良，且通常具有成熟的核心產(chǎn)業(yè)集群和配套政策,，因此可以通過資源傾斜和政策優(yōu)惠帶動本地上市公司自身發(fā)展,，故一方面城投平臺通過入股上市公司實現(xiàn)多行業(yè)布局以及利潤補充，另一方面上市公司取得穩(wěn)定的資金流入和信用背書亦有助于其市值增長,，進而吸引更多的優(yōu)質(zhì)項目落地,，從而實現(xiàn)地方政府、城投平臺,、產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟三方均可受益的良性循環(huán),。城投平臺持股上市公司的行業(yè)分布情況：）全國范圍內(nèi)城投平臺持股的上市公司行業(yè)分布呈現(xiàn)較高集中度，且各地區(qū)城投平臺持股的上市公司所屬行業(yè)數(shù)量與該地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)達程度和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)密切相關(guān),。）制造業(yè)：上市公司數(shù)量占城投持股上市公司中的半壁江山,，主要或源于：）業(yè)務(wù)板塊對基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的依賴性較強，與多數(shù)城投平臺的主營業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)度較高,，故吸引地方城投平臺的投資,；）通常擁有穩(wěn)定的現(xiàn)金流和較高的市場份額，或可為入股的城投平臺帶來穩(wěn)定的股息回報,；）地方政府對于制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的支持力度較高,，故城投平臺注資符合地方政策導向，同時未來城投平臺向制造業(yè)轉(zhuǎn)型的難度或可降低,。）電力,、熱力、燃氣及水生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)：屬于公用事業(yè)類企業(yè)，其業(yè)務(wù)經(jīng)營在地方往往具有壟斷性,，致使此類上市公司具有天然的護城河,，因此城投平臺持股該行業(yè)上市公司一方面源于對該護城河的青睞，另一方面則出于政策引導,，即通過平臺的股權(quán)控制可幫助地方政府對行業(yè)內(nèi)上市公司實施宏觀調(diào)控,。）房地產(chǎn)業(yè)和建筑業(yè)：同樣屬于城投平臺主營業(yè)務(wù)領(lǐng)域，通過入股該行業(yè)上市公司,，城投平臺可借助上市公司成熟的市場化運作經(jīng)驗完成從傳統(tǒng)基建向更加市場化,、前沿化的經(jīng)營模式轉(zhuǎn)型，同時提升城投平臺對下游市場的敏感度,，但持股該行業(yè)上市公司可能將平臺暴露于行業(yè)下行和政策不確定性的風險,，故預(yù)計未來持股該行業(yè)的平臺數(shù)量或有減少，通過該途徑進行轉(zhuǎn)型的優(yōu)先度或有降低,。城投平臺交叉持股上市公司情況：）截至年月中旬,，持股區(qū)域外上市公司數(shù)量較多的區(qū)域包括山東、四川,、廣東等,，持股區(qū)域外上市公司數(shù)量占本地城投平臺持股上市公司總數(shù)比例較高的區(qū)域包括山東、重慶,、云南,、四川、陜西等,，城投平臺持股的目標區(qū)域主要集中于廣東,、江蘇、上海,、浙江等,。）數(shù)據(jù)表明交叉持股現(xiàn)象是否多發(fā)與本區(qū)域內(nèi)上市公司資源以及本區(qū)域內(nèi)城投平臺持股上市公司的意愿具有強相關(guān)性。）從持股外省市上市公司的區(qū)域角度而言,，本區(qū)域內(nèi)上市公司資源相對匱乏的區(qū)域的城投平臺更傾向于向外持股,，不僅系可選范圍受限，也系擇優(yōu)投資的合理選擇,；）從被持股上市公司的外省市區(qū)域角度而言,，本區(qū)域內(nèi)上市公司資源相對豐富意味著該區(qū)域具備更完備的產(chǎn)業(yè)鏈和更穩(wěn)定的盈利能力，因此更易接收到來自于其他地區(qū)的交叉持股偏好,，目的在于借力經(jīng)濟強省補足自身產(chǎn)業(yè)鏈缺陷,、提高自身抗風險能力�,？偨Y(jié)與觀點：）持股上市公司的城投平臺憑借擁有上市公司業(yè)務(wù)資源和分紅收益而具備相對可觀的轉(zhuǎn)型成功可能性,，其中持股結(jié)構(gòu)穩(wěn)定,、所屬地方實力雄厚且轉(zhuǎn)型意愿強烈、所持股上市公司所在行業(yè)護城河寬廣的城投平臺具有更高的關(guān)注價值,，如浙江,、廣東、江蘇,、四川,、重慶等區(qū)域的平臺公司,，其利潤來源的相對穩(wěn)定,、經(jīng)營風險的相對分散有助于降低該城投平臺的償債壓力和違約風險、降低該平臺存續(xù)債券估值受板塊輿情的影響,。）由于化債工作的持續(xù)推進,，城投板塊融資端趨緊的方向預(yù)計維持，平臺公司發(fā)展資本來源將明顯受限,，而通過持有上市公司股份來實現(xiàn)業(yè)務(wù)多元化,、業(yè)務(wù)破圈化的可行性及有效性或有所抬升。風險提示：上市公司股價波動,；城投持股上市公司相關(guān)政策變化,；數(shù)據(jù)統(tǒng)計偏差。（分析師李勇,、徐津晶）行業(yè)國防軍工：可控核聚變系列深度科普,，從氘氚反應(yīng)到托卡馬克投資要點本文作為可控核聚變系列深度的首篇，將嘗試闡述經(jīng)典可控核聚變技術(shù)路線原理：長久以來,，可控核聚變被視為解決人類能源危機的終極方案,，卻因技術(shù)壁壘高筑而遙不可及。隨著高溫超導材料,、人工智能控制系統(tǒng)的突破,，仿星器的磁場優(yōu)化路徑、球形托卡馬克的緊湊化設(shè)計等創(chuàng)新路線正持續(xù)拓寬技術(shù)可能性邊界,，可控核聚變研發(fā)進展顯著加速,，商業(yè)化曙光初現(xiàn)。然而,，可控核聚變技術(shù)復(fù)雜度高,，對于投資而言，清晰理解其原理和發(fā)展路徑至關(guān)重要,。本文將嘗試闡述經(jīng)典可控核聚變技術(shù)路線原理,。通過對核聚變反應(yīng)的基本條件、主要技術(shù)路徑的剖析,，幫助把握這一前沿領(lǐng)域的核心要點,。核聚變原理,，兩個輕原子核結(jié)合成一個重原子核并釋放能量：核聚變是指輕原子核在高溫、高壓等極端條件下克服電磁力,，接近到強核力作用范圍內(nèi),，從而結(jié)合成較重原子核并釋放能量的過程。核聚變的能量來源于反應(yīng)前后質(zhì)量的微小虧損,，根據(jù)質(zhì)能方程,，這部分虧損的質(zhì)量轉(zhuǎn)化為巨大能量。要實現(xiàn)核聚變,，必須滿足三個條件：足夠高的溫度,、一定的密度和足夠長的能量約束時間，三者的乘積稱為聚變?nèi)�重積,。只有當聚變?nèi)�重積達到或超過某一閾值時,，聚變反應(yīng)才有可能實現(xiàn)能量的凈輸出，這一判斷標準被稱為勞森判據(jù),。在氘氚反應(yīng)中生成的高能氦核可以將能量傳遞給周圍等離子體,，維持反應(yīng)所需的高溫，從而實現(xiàn)自持燃燒,。這種自持燃燒狀態(tài)意味著反應(yīng)可以在沒有外部能量支持的情況下持續(xù)進行,，是實現(xiàn)可控核聚變的關(guān)鍵目標之一�,？煽睾司圩冊���,，只有力場才能約束上億度的熱核聚變?nèi)剂希�磁約束被公認為人類最接近實現(xiàn)聚變能應(yīng)用的途徑：在核聚變反應(yīng)過程中燃料通常被加溫到上億攝氏度,，鑒于如此高的溫度,，唯有通過特定的場約束技術(shù)，才有可能實現(xiàn)對熱核聚變?nèi)剂系挠行Ъs束,，而采用實體容器來容納如此高溫的燃料顯然是不可行的,。引力場、慣性力場,、磁場以及多種力場組合等約束方式,，從理論層面而言，均具備約束聚變?nèi)剂喜�實現(xiàn)熱核聚變反應(yīng)的潛力,。然而,，相較于磁場約束技術(shù)，其他約束方式在實際應(yīng)用中面臨諸多挑戰(zhàn)：部分力場在地球環(huán)境條件下難以實現(xiàn),，部分力場的控制難度極高,，部分力場的約束性能尚不理想，此外還存在諸多其他方面的技術(shù)難題,。綜合考量上述因素,，磁場約束技術(shù)憑借其相對成熟的理論基礎(chǔ),、可實現(xiàn)性以及可控性，在當前階段被公認為人類最接近實現(xiàn)聚變能應(yīng)用的途徑,。托卡馬克,，約束等離子體的磁籠，是磁約束聚變路徑的主流裝置：托卡馬克是一種用于約束等離子體的磁約束裝置,，其核心是通過磁場約束上億度的聚變?nèi)剂�,。聚變�(nèi)剂弦噪x子和電子形式存在，磁場對帶電粒子產(chǎn)生約束作用,，關(guān)鍵在于磁力線閉合且對帶電粒子運動影響各向異性的特點,，這兩大特點決定了托卡馬克裝置的設(shè)計。托卡馬克由環(huán)向場線圈,、極向場線圈和歐姆變壓器線圈組成,，形成螺旋狀磁場約束等離子體。強磁場環(huán)境中的聚變等離子體運動卻極為復(fù)雜,，因此磁約束核聚變等離子體的研究極度依賴于實驗�,；�于托卡馬克裝置的大量實驗數(shù)據(jù),，形成了關(guān)鍵的定標率，它決定了托卡馬克在特定條件下能達到的約束性能,，進而影響聚變?nèi)�重積和聚變點火的可能性,。定標率公式基于全球多個托卡馬克裝置的數(shù)百次實驗數(shù)據(jù)擬合而成，是目前最為可靠的托卡馬克聚變規(guī)律,。風險提示：）技術(shù)成熟度不足,；）技術(shù)更新迭代；）市場需求不確定性,；）商業(yè)化進程緩慢,。（分析師蘇立贊、許牧）計算機：模型平權(quán),，推理爆發(fā),，看好端側(cè)應(yīng)用投資要點近期事件：前沿模型與層出不窮）月日，模型發(fā)布并開源,，以路徑實現(xiàn)了大模型的底層范式創(chuàng)新,，大幅降低了先進模型的訓練推理成本，性能比肩（不含多模態(tài)）,，標志著中國從跟隨者走向創(chuàng)新者,。降本核心創(chuàng)新點在于架構(gòu)、混合精度框架,、多頭潛在注意力機制,、純強化學習不依賴人工數(shù)據(jù)標注的監(jiān)督微調(diào)等,。目前微軟、等各類廠商都已宣布支持并將其整合進自己的產(chǎn)品,。）月日,，阿里通義千問旗艦版模型發(fā)布，預(yù)訓練數(shù)據(jù)超過萬億,，比肩,，在多項公開主流模型評測基準上錄得高分，甚至高于,、及,。）月日，發(fā)布新,，基于模型做了特殊優(yōu)化,，把推理大模型的思考能力用于聯(lián)網(wǎng)搜索，綜合多個信息來源,，一次查詢響應(yīng)時間分鐘分鐘不等,，目標是完成人類專家需要幾個小時的復(fù)雜研究任務(wù)。在人類最后的考試上,，刷新了最高分,，比高推理設(shè)置分數(shù)高出一倍。影響：模型平權(quán),，推理爆發(fā),，看好端側(cè)應(yīng)用）【中國科技重估】的底層創(chuàng)新最為重要，標志著中國從跟隨者向創(chuàng)新引領(lǐng)者轉(zhuǎn)變,，直接引發(fā)全球?qū)χ袊�科技�?chuàng)新的重視并對中國資產(chǎn)進行重估（參考美股中概上漲）,；）【引發(fā)模型平權(quán)思考】，開源和低成本讓模型層面的差距迅速縮小,，為推理側(cè)應(yīng)用（包括端