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科學(xué)技術(shù)發(fā)展是一把雙刃劍。作為時(shí)代的產(chǎn)物,，人工智能的出現(xiàn)推動(dòng)社會(huì)發(fā)展進(jìn)入一個(gè)全新階段,，另一方面，人工智能技術(shù)的濫用或非誠信使用,，又會(huì)給社會(huì)造成很多負(fù)面影響。其中，以AIGC為代表的人工智能技術(shù)在科研領(lǐng)域的濫用,，就會(huì)抑制真正的科研創(chuàng)新。

AIGC技術(shù)可以通過排列組織預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)生成文本,、圖像,、數(shù)據(jù)、代碼,、視頻等,，這些內(nèi)容可能會(huì)形成論文或項(xiàng)目申請(qǐng)書，存在觀點(diǎn)剽竊等隱患,，也極易引發(fā)新形式的論文代寫,、抄襲剽竊、洗稿等學(xué)術(shù)不端行為,。根據(jù)Retraction Watch的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),，自2021年截止到2023年7月6日共有914篇因“Randomly Generated Content（隨機(jī)生成的內(nèi)容）”原因被撤稿，約占近三年來撤稿論文總數(shù)的8.34％,。

由于當(dāng)下的AIGC技術(shù)生成內(nèi)容無法明確知識(shí)來源,，加上更加隱蔽的虛假數(shù)據(jù)“成果”，洗稿,、新形式的論文代寫等學(xué)術(shù)不端行為,，原有的相似度查重和圖像識(shí)別等技術(shù)逐漸失效，加大了識(shí)別這些學(xué)術(shù)不端行為的難度,，對(duì)科研誠信提出了新的挑戰(zhàn),。

基于當(dāng)前新時(shí)代下論文學(xué)術(shù)不端的治理需求,，萬方數(shù)據(jù)推出科技論文誠信風(fēng)險(xiǎn)綜合察驗(yàn)服務(wù)——萬方文察。該工具基于萬方數(shù)據(jù)文本檢測,、圖像檢測等核心技術(shù)及科研誠信大數(shù)據(jù)資源基礎(chǔ),，實(shí)現(xiàn)對(duì)論文的文本相似性、圖像復(fù)用,、AIGC文本,、引文及作者等多要素的失信風(fēng)險(xiǎn)一站式綜合察驗(yàn)，為教育,、科研,、出版、管理等誠信監(jiān)管工作提供便捷服務(wù)支撐,。

萬方文察服務(wù)采用多項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)為技術(shù)支撐,，基于海量科技文獻(xiàn)全文比對(duì)資源、科研誠信風(fēng)險(xiǎn)大數(shù)據(jù)資源,、學(xué)術(shù)文獻(xiàn)圖像比對(duì)庫等資源為大數(shù)據(jù)底座,，可支持在線云服務(wù)及API接口服務(wù)等服務(wù)形式，實(shí)現(xiàn)“一次提交,、多維檢測”的一站式論文風(fēng)險(xiǎn)察驗(yàn)服務(wù),。

在AIGC文本檢測方面，萬方文察服務(wù)采用基于深度學(xué)習(xí)的AIGC識(shí)別算法,，基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的強(qiáng)大表達(dá)能力,，智能感知生成和非生成文本之間的差異，可識(shí)別目前較為通用的AI寫作模型,，包括不限于ChatGPT,、文心一言、GTP3.5,、谷歌Bard,、通義千問、必應(yīng)ChatGpt,、ChatSonic和其他AI寫作助手生成的中文文本,。

除此之外，萬方文察服務(wù)還可提供論文圖像檢測,、文本相似性檢測以及參考文獻(xiàn),、作者、基金資助等論文屬性風(fēng)險(xiǎn)檢測,。

人工智能時(shí)代,，學(xué)術(shù)不端更具隱蔽性，形式也多種多樣,，給風(fēng)險(xiǎn)察驗(yàn)帶來了很大的挑戰(zhàn),。萬方文察“以科技打敗科技”,，讓論文中的AIGC文本無處遁形，全方面推動(dòng)科研誠信建設(shè),。