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科學(xué)技術(shù)發(fā)展是一把雙刃劍。作為時(shí)代的產(chǎn)物,，人工智能的出現(xiàn)推動(dòng)社會(huì)發(fā)展進(jìn)入一個(gè)全新階段,，另一方面，人工智能技術(shù)的濫用或非誠(chéng)信使用,，又會(huì)給社會(huì)造成很多負(fù)面影響,。其中，以AIGC為代表的人工智能技術(shù)在科研領(lǐng)域的濫用,，就會(huì)抑制真正的科研創(chuàng)新,。

AIGC技術(shù)可以通過(guò)排列組織預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)生成文本、圖像,、數(shù)據(jù),、代碼、視頻等,，這些內(nèi)容可能會(huì)形成論文或項(xiàng)目申請(qǐng)書,，存在觀點(diǎn)剽竊等隱患，也極易引發(fā)新形式的論文代寫,、抄襲剽竊,、洗稿等學(xué)術(shù)不端行為。根據(jù)Retraction Watch的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),，自2021年截止到2023年7月6日共有914篇因“Randomly Generated Content（隨機(jī)生成的內(nèi)容）”原因被撤稿,，約占近三年來(lái)撤稿論文總數(shù)的8.34％。

由于當(dāng)下的AIGC技術(shù)生成內(nèi)容無(wú)法明確知識(shí)來(lái)源,，加上更加隱蔽的虛假數(shù)據(jù)“成果”,，洗稿、新形式的論文代寫等學(xué)術(shù)不端行為,，原有的相似度查重和圖像識(shí)別等技術(shù)逐漸失效,，加大了識(shí)別這些學(xué)術(shù)不端行為的難度，對(duì)科研誠(chéng)信提出了新的挑戰(zhàn),。

基于當(dāng)前新時(shí)代下論文學(xué)術(shù)不端的治理需求,，萬(wàn)方數(shù)據(jù)推出科技論文誠(chéng)信風(fēng)險(xiǎn)綜合察驗(yàn)服務(wù)——萬(wàn)方文察。該工具基于萬(wàn)方數(shù)據(jù)文本檢測(cè),、圖像檢測(cè)等核心技術(shù)及科研誠(chéng)信大數(shù)據(jù)資源基礎(chǔ),，實(shí)現(xiàn)對(duì)論文的文本相似性,、圖像復(fù)用、AIGC文本,、引文及作者等多要素的失信風(fēng)險(xiǎn)一站式綜合察驗(yàn),，為教育、科研,、出版,、管理等誠(chéng)信監(jiān)管工作提供便捷服務(wù)支撐。

萬(wàn)方文察服務(wù)采用多項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)為技術(shù)支撐,，基于海量科技文獻(xiàn)全文比對(duì)資源,、科研誠(chéng)信風(fēng)險(xiǎn)大數(shù)據(jù)資源、學(xué)術(shù)文獻(xiàn)圖像比對(duì)庫(kù)等資源為大數(shù)據(jù)底座,，可支持在線云服務(wù)及API接口服務(wù)等服務(wù)形式,，實(shí)現(xiàn)“一次提交、多維檢測(cè)”的一站式論文風(fēng)險(xiǎn)察驗(yàn)服務(wù),。

在AIGC文本檢測(cè)方面,，萬(wàn)方文察服務(wù)采用基于深度學(xué)習(xí)的AIGC識(shí)別算法，基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的強(qiáng)大表達(dá)能力,，智能感知生成和非生成文本之間的差異,，可識(shí)別目前較為通用的AI寫作模型，包括不限于ChatGPT,、文心一言,、GTP3.5、谷歌Bard,、通義千問,、必應(yīng)ChatGpt、ChatSonic和其他AI寫作助手生成的中文文本,。

除此之外,，萬(wàn)方文察服務(wù)還可提供論文圖像檢測(cè)、文本相似性檢測(cè)以及參考文獻(xiàn),、作者,、基金資助等論文屬性風(fēng)險(xiǎn)檢測(cè)。

人工智能時(shí)代,，學(xué)術(shù)不端更具隱蔽性，形式也多種多樣,，給風(fēng)險(xiǎn)察驗(yàn)帶來(lái)了很大的挑戰(zhàn),。萬(wàn)方文察“以科技打敗科技”，讓論文中的AIGC文本無(wú)處遁形,，全方面推動(dòng)科研誠(chéng)信建設(shè),。